Universidad Simón Bolivar

Intensidad: 40 horas
Modalidad: presencial
Horario: del 9 al 13 de junio de 2025 / jornada continua

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Conoce tu programa

Promesa de valor
En un mundo empresarial cada vez más orientado a los datos, el Bootcamp de Análisis de Datos con Power BI ofrece a los estudiantes de pregrado de la Facultad de Administración y Negocios una oportunidad única para adquirir competencias críticas que los diferenciarán en el mercado laboral.

Justificación
En la actualidad, el análisis de datos se ha convertido en una competencia esencial para los profesionales en el ámbito de la administración y los negocios. Con la creciente disponibilidad de datos y su importancia en la toma de decisiones estratégicas, es crucial que los estudiantes de pregrado adquieran habilidades prácticas que les permitan destacar en un mercado laboral altamente competitivo.

Objetivo general
Desarrollar las competencias necesarias en los estudiantes de pregrado de la Facultad de Administración y Negocios para que puedan utilizar Power BI como herramienta de análisis y visualización de datos, facilitando la toma de decisiones informadas en contextos empresariales.

Metodologías
La metodología del Bootcamp de Análisis de Datos con Power BI está diseñada para ofrecer una experiencia de aprendizaje intensiva y práctica en un periodo de una semana. Durante las 20 horas de trabajo presencial, los estudiantes participarán en sesiones interactivas que combinarán exposiciones teóricas, estudios de caso y ejercicios prácticos, lo que les permitirá aplicar de inmediato los conceptos aprendidos. Estas sesiones estarán guiadas por instructores expertos en análisis de datos, quienes facilitarán un entorno colaborativo y estimulante. Además, se asignarán 20 horas de trabajo independiente, donde los estudiantes profundizarán en los temas abordados mediante la realización de ejercicios, proyectos individuales y la revisión de materiales complementarios. Esta combinación de trabajo en clase y autónomo garantizará un aprendizaje integral y la adquisición de habilidades prácticas esenciales para su futura carrera profesional.

Día 1: Limpieza y Transformación de Datos	Introducción a Power BI: Navegación y características principales
	Limpieza de Datos: Cargar datos desde diferentes fuentes Transformaciones básicas: eliminar duplicados, cambiar tipos de datos, manejo de valores nulos
	Transformaciones Avanzadas: Uso de funciones avanzadas en Power Query Aplicación de filtros y segmentación
	Actividad Práctica
	Proyecto entregable: limpiar y transformar un conjunto de datos proporcionado
Día 2: Modelado y Relaciones	Conceptos de Modelado de Datos: relaciones entre tablas y cardinalidad
	Creación de un Modelo de Datos: configuración de relaciones
	Mejorando el Modelo de Datos: optimización del rendimiento del modelo
	Actividad Práctica: presentar el modelo de datos basado en los datos limpios del día anterior
Día 3: Visualización y Diseño de Informes	Principios de Diseño de Visualizaciones: mejores prácticas para gráficos y tablas. Uso de diferentes tipos de visualizaciones
	Creación de Informes Interactivos: uso de slicers, filtros y bookmarks
	Interactividad Avanzada: uso de herramientas de análisis como "Drill-through" y "Tooltips"
	Actividad Práctica: crear un informe interactivo utilizando el modelo de datos del día anterior
Día 4: DAX y Cálculos Avanzados	Introducción a DAX (Data Analysis Expressions) Creación de Medidas y Columnas Calculadas Actividad Práctica: incorporar medidas avanzadas en el informe creado previamente
Día 5: Publicación, Compartición y Presentación de Proyectos
	Publicación en power BI service
	Mejores prácticas proyectos bi
	Presentación de proyectos finales
	Conclusiones y cierre