Intensidad: 110 horas
Modalidad: Presencial
Horario: jueves y viernes (6:00pm a 9:00pm) sábados (8:00pm a 12:00pm)
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Promesa de valor
La propuesta de valor radica en la capacidad del diplomado para homologar 7 créditos, con el primer semestre la Maestría en Inteligencia Artificial, que tiene un total de 40 créditos, es decir que quien haga el diplomado podrá acceder al segundo semestre de la Maestría en Inteligencia Artificial en mención siempre y cuando adquiera los 7 créditos restantes para completar dicha homologación. Cabe resaltar que los estudiantes del Diplomado adquirirán una formación integral en los conocimientos base de la Inteligencia Artificial y su aplicación en la resolución de problemas sencillos que requieran técnicas de Machine Learning o Aprendizaje Automático, los cuales tienen el potencial de causar un impacto en las empresas e instituciones que quieran innovar con las tendencias de la Industria 4.0.
Justificación
El Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada es un programa diseñado para quienes desean liderar el futuro de la tecnología y la innovación. Con un enfoque práctico y orientado a resolver problemas reales, este diplomado te brinda las habilidades necesarias para dominar las bases del machine learning o aprendizaje automático y técnicas de análisis de datos. Los estudiantes tienen la oportunidad de aplicar sus conocimientos a proyectos que transforman sectores como la salud, la educación, la ingeniería, y más. El programa ofrece un enfoque integral que combina teoría de vanguardia con aplicaciones prácticas, preparando a los estudiantes para ser líderes de la revolución digital.
Objetivo general
Proporcionar a los participantes una formación integral que combine conocimientos teóricos, habilidades prácticas y herramientas computacionales en las bases del Machine Learning o Aprenidizaje Automático necesarias para liderar en las empresas o instituciones a la vanguardia con las tendencias de la Industria 4.0.
Metodologías
La metodología ABP (Aprendizaje Basado en Proyectos) puede ser altamente efectiva en un diplomado de Inteligencia Artificial Aplicada, ya que fomenta el aprendizaje activo, la resolución de problemas y la aplicación práctica de conocimientos y habilidades en contextos reales, por medio de didácticas como: proyectos creativos, Trabajo en equipo colaborativo, Investigación y análisis, Desarrollo de soluciones creativas, Presentación y difusión de resultados.
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Las metodologías ágiles |
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Métodos de gestión ágil de proyectos |
Profesionales con formación en Ingeniería o Ciencias Básicas que quieran profundizar sus conocimientos con técnicas de Inteligencia Artificial y aplicarlo a problemas de su entorno.
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