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Educación digital: ¿Cómo mejorar el aprendizaje?

Julio 02, 2026

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Educación digital: ¿Cómo mejorar el aprendizaje?

Lee aquí la columna publicada el 26 de abril de 2026 en El Espectador

Una pieza fundamental en la reflexión sobre el uso de las herramientas de la inteligencia artificial en la educación, y en especial la generativa, la constituyen su utilidad y efectividad en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Por la omnipresencia tecnológica que supone una transformación en el sector educativo es evidente la necesidad de las competencias digitales, pero también el cultivo de las habilidades propias del ser humano.

Permear la IA generativa en los procesos educativos no es simplemente agregar herramientas nuevas; es menester reconceptualizar cómo se debe enseñar, aprender y evaluar. 

Un acercamiento a las respuestas a la serie de interrogantes que hoy se hace el sistema educativo lo brinda el informe “Perspectivas de la Educación Digital 2026” de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), que analiza investigaciones recientes que concluyen que la IA generativa puede favorecer el aprendizaje cuando se guía por principios pedagógicos claros. Resalta la conveniencia de utilizarla de forma selectiva y que su uso no lleve a reemplazar el esfuerzo cognitivo ni a deteriorar el relacionamiento humano. 

Uno de los planteamientos del estudio apunta a que realizar con éxito una tarea con IA generativa no conduce automáticamente al aprendizaje; por ejemplo delegar tareas cognitivas a chatbots de propósito general puede crear riesgos de pereza metacognitiva y desconexión. En cambio, las herramientas educativas utilizadas con propósitos pedagógicos intencionales demuestran mejoras sostenidas en el aprendizaje.

Otra aserción del informe es que su uso con intención pedagógica puede mejorar el aprendizaje y fomentar habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad y la colaboración. Esto, según se indica, se da cuando hay un propósito pedagógico claro o cuando las estrategias de enseñanza se rediseñan para adaptarse a su disponibilidad.

Igualmente, la IA generativa educativa puede fortalecer la enseñanza y la tutoría humanas, preservando al mismo tiempo la autonomía de los profesores: “Al integrar la experiencia docente en el proceso de diseño, las herramientas de IA generativa pueden ampliar la capacidad de los profesores, generando beneficios que superan lo que los docentes o la IA pueden lograr de forma independiente”.

También se alude en el informe al apoyo a la investigación científica en cuanto a la utilidad de herramientas para la retroalimentación de las diferentes etapas de los procesos investigativos, para la optimización de la gestión de sistemas y, en general, mejorar el flujo de diferentes labores.

Se recomienda de igual forma incentivar el desarrollo de herramientas que mejoren la enseñanza y el aprendizaje, así como promover marcos regulatorios que protejan a los estudiantes y apoyen el aprendizaje.

Frente a este tema, es pertinente citar algunas de las tendencias en educación que, según la web Conecta del Tecnológico de Monterrey, marcarán este año, como son “Inteligencia artificial en educación: personalización, analítica y ética”; “‘Power skills’: habilidades humanas clave para la educación en la era de la IA” y “‘Cyber-Physical Learning’: entornos híbridos que integran lo físico y lo digital”.

Cuando la IA generativa se logre insertar en los procesos pedagógicos, pero cumpliendo de manera estricta unos requisitos de responsabilidad en aspectos éticos, en uso guiado y supervisado, y priorizando habilidades como lectura, escritura e interacción social, sin duda será un motor que promueva oportunidades y calidad. 

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